成为制造企业关注的热点，在未来几年中，这一形势仍将持续增长。据一份名为《2017年机器人投资报告》的报告表明，2017年仅移动机器人这一细分领域的投资金额就达到了74.8亿美元，达到了历史*高水平。到2020年，移动机器人市场规模或将超过200亿美元。对此，不少人认为大规模工业机器人仍需要一定时间的发展培育阶段，并不具备跟上移动机器人发展的条件。许多研究公司认为，在2020年、2023年等“关键期间”面对产能要求降低等转型压力，机器人操作型人才尤其是机器人操作员短缺问题会得到有效改善。大规模工业机器人目前尚不够成熟，涉及到很多参数的精确校准，需要长时间的磨合才能达到稳定性，价格昂贵，无法普及应用。
人工智能可以帮助工业机器人解决“大问题”，比如智能自主巡航，智能自动梯田，智能作业平台等。我想，人工智能或许可以成为产业机器人产业中的一部分。我是国内的，我觉得机器人的发展方向应该就是单步逐步向机器人高级化，精密化发展。目前看已经基本走入很多行业，对各方面要求也不断的提高。数字化，数字化机器人也会逐步推出。未来不只是工业机器人，还有服务机器人，智能机器人等，高阶或低阶机器人都会得到普及应用。人工智能，机器学习，深度学习等技术应用，大大促进了制造业，技术革新是第一步，推广应用是第二步，国内还不具备发展的优势。用纳斯达克上市的格力电器举例子，我认为是环境信息化和智能制造。
其实和ai技术的结合是关键，国内除非有像3d打印这种领先于世界的技术，才有可能发展更先进的技术，依托先进的技术研发和产业化的机会。市场以及资本的红利在未来几年才有可能释放出来，或者更快释放。人工智能方向的技术用于制造业在2016年已经很明显了。首先是人工智能算法，通过将图像，自然语言等数据集合起来训练算法模型，可以选择*优解。有些公司如华为、苹果、bat都在做，各自都有很多商业化的产品：各种视频教程。其次是针对制造行业的机器学习应用。
工业机器人的工作现场一般是一些待命的工厂，待命的工作有重复性、可以出劳动力的工作，这个方向可以研究可重复工作中，对某个关键元素和步骤的简单算法检测。说白了就是做一个机器人自动检测和操作不同工序的传感器产品，例如测试各种可靠性、稳定性。第三方向的技术在人工智能方向没有研究出超级明星产品之前，人们对人工智能的普遍想法是：人工智能技术在制造业有点遥远，无法真正大规模应用，产业界对人工智能没有太多的推广应用预算。
